Önde gelen sigorta şirketleri, müşterilerinin gelişen ihtiyaçlarını gerçek zamanlı olarak karşılamak için ürün ve müşteri etkileşimi stratejilerini yeniden keşfediyor. Çalışması için hem bağlı hem de IoT cihazlarından gelen müşteri verilerine ve gelişmiş veri analitiğine ihtiyaçları var.

Sigorta sektörü her zaman veri odaklı olmuştur. Risk modelleri ve aktüeryal analitik, endüstrinin sermayeyi nasıl tahsis ettiği ve aynı zamanda riski anlayabilmek için gerekli olmuştur ve olmaya devam edecektir.

Veri analitiğini geliştirme ihtiyacı, daha çok yeni müşteri davranışlarına ve beklentilerine uyum sağlamakla ilgilidir. “Her şeyin interneti”nden gelen, müşteri tarafından oluşturulan verilerin giderek artan hacmi, sigorta şirketlerinin bu verileri yeni şekillerde toplamasına ve kullanmasına yönelik talebi artırıyor.

Müşteriler yeni ve daha iyi çözümler arıyor

Her sektörde, gelişmiş veri analitiği aracılığıyla gerçek zamanlı olarak ilgili teklifler sunan şirketlerin pazarda başarılı olduğunu görüyoruz. Müşteriler, kendilerine değer sağlamak için kullanıldığında verilerini paylaşmaya istekliler.

Analitik yeteneklerini olgunlaştıran sigortacılar, bu tür müşteri alaka düzeyini sunmak için daha iyi konumlanmıştır. Sigortacılıktan poliçe hizmetine ve taleplere kadar her temas noktasında müşterilere sürekli destek sağlayabilirler.

3 seviyeli sigorta sektörü veri analizi

1. Tanımlayıcı analitik, risk ve süreç iddialarını garanti altına almak için rutin olarak otomasyon çözümleriyle birleştirilir. Bu tür analitikler, geçmişten ve günümüzden belirli veri özelliklerine, tarihi risk modellerine ve mevcut piyasa koşullarına dayanmaktadır.

2. Tahmine dayalı analitik, sigortacıların geleceğe bakmasına ve davranışsal modeller kullanarak bir müşterinin potansiyel risklere nasıl tepki vereceğini daha iyi anlamasına olanak tanır. Modele daha fazla müşteri verisi girdikçe, bireysel risk profili ne kadar eksiksiz olursa ve tahminler o kadar doğru olur.

3. Kuralcı analitik, sigortacıların müşterinin riski azaltmasına ve yönetmesine yardımcı olacak stratejiler oluşturmaya nasıl başladıklarıdır. Bu, müşteri verilerinin büyük ölçekli, gerçek zamanlı optimizasyonunu ve sigorta şirketinin ürün portföyünün o anda bağlamsallaştırılmış gerçek zamanlı bir öneri sunmasını gerektirir.

Müşteri verilerinin sorumlu kullanımı yoluyla güven oluşturmak
Pandemiden iklim değişikliğine kadar müşteriler, güvenlikleri ve refahları konusunda artan belirsizlikle karşı karşıya. Ayrıca, verilerinin sorumlu bir şekilde kullanılıp kullanılmayacağını da sorgularlar – ancak değer karşılığında paylaşmaya isteklidirler.

Müşterilerin kayıpları azaltmalarına, yönetmelerine ve kurtarmalarına yardımcı olan ilgili, gerçek zamanlı kullanım ve davranışa dayalı teklifler oluşturmak için müşteri verilerinin kullanılması, sigortacıların müşterilerle güven oluşturmasına yardımcı olabilir. Gelişmiş veri analitiğinin hem sigorta müşterisine hem de sigortacıya sunabileceği değer budur..